Програма «Штучний Інтелект (AI) в Податковому та Фінансовому Консалтингу» - це інтенсивний майстер-клас, сфокусований на використанні генеративних інструментів ШІ у роботі податкового аудитора та фінансового консультанта: від Prompt Engineering і етики до комплаєнс-перевірок, аналізу ризиків і фінансової діагностики.
Курс «Штучний Інтелект (AI) в Податковому та Фінансовому Консалтингу» є частиною
комплексної міжнародної програми IAPBE та допомагає перейти від ручної рутини
до швидкого суцільного аналізу даних, де ви працюєте з висновками, а не з хаосом документів:
"Податковий аудит та консалтинг у сфері національного та міжнародного оподаткування", кваліфікація "Податковий аудитор-консультант"
"Національні та міжнародні системи оподаткування", кваліфікація "Експерт з оподаткування"
"Податковий менеджмент та консалтинг", кваліфікація "Професійний податковий радник"
"Управління особистими та корпоративними фінансами", кваліфікація "Професійний фінансовий радник"
Період підготовки: 03.03.2026 – 13.03.2026
Кількість занять: 3
Тривалість: 6 астрономічних годин
🗓️ 03.03.2026 (вівторок) — 🕕 18:00–19:30
🗓️ 06.03.2026 (п’ятниця) — 🕕 18:00–19:30
🗓️ 13.03.2026 (п’ятниця) — 🕕 18:00–19:30
податкові аудитори та консультанти
бухгалтери й головні бухгалтери
фінансові менеджери та фінансові радники
юристи/комплаєнс-фахівці, що працюють із договорами та ризиками
власники консалтингових практик та керівники фінфункції
навчитися створювати точні запити (Prompt Engineering) під задачі податкового та фінконсалтингу
налаштувати безпечну модель роботи з фінансовими даними та конфіденційністю
прискорити перевірку договорів і комплаєнс-процедури за допомогою ШІ
отримати інструменти для експрес-аналізу звітності, прогнозування та виявлення аномалій
сформувати методику впровадження ШІ з валідацією результатів
Основи Prompt Engineering: як формулювати запити для точних податкових і фінансових висновків
Етичні межі, конфіденційність і захист даних при роботі з LLMs
Практика (2–3 варіанти):
шаблони промптів під типові задачі консультанта
«помилка в промпті → хибний висновок → як виправити запит»
NLP-перевірка великих обсягів договорів на податкові ризики
Аналіз податкової судової практики та обґрунтування позиції клієнта
Автоматизація рутинних комплаєнс-перевірок
Практика (2–3 варіанти):
швидкий скринінг договору (ризики/тригери/рекомендації)
чек-лист комплаєнсу + автоматизація перевірок
Експрес-аналіз фінансової звітності
Forecasting: прогнозування та оцінка інвестиційних ризиків
Виявлення аномалій, що можуть свідчити про шахрайство (для ФЕБ)
Практика (2–3 варіанти):
«діагностика 10 хв» по звітності: що бачимо і що питаємо далі
пошук аномалій і формування гіпотез для перевірки
Обмеження ШІ та методи валідації висновків
Інтеграція ШІ-інструментів у щоденну практику аудитора/консультанта
Практика (2–3 варіанти):
протокол перевірки відповідей ШІ (валідація)
план впровадження: «що автоматизуємо першими 3 кроками»
Дудник Олена Василівна - кандидат економічних наук, доцент;
експертка з практичного застосування ШІ; членкиня робочої групи з розробки профстандарту зі ШІ;
засновниця SmartLife Academy; координаторка освітніх програм Kharkiv IT Cluster; тренерка AI, Finance, Soft Skills.
Після підготовки учасник отримує сертифікат про прослуховування курсу від міжнародного центру підвищення кваліфікації та Grow Expert Education Provider
у вартість навчання включено: онлайн участь, записи всіх занять (доступ до яких не обмежений у часі), методичний матеріал, сертифікат.