Курс для досвідчених користувачів Excel, які працюють із великими та розрізненими масивами даних і хочуть перетворити ручну підготовку звітів на зрозумілий, відтворюваний процес.
Учасники опанують Power Query для підключення, очищення й об’єднання даних з різних джерел, Power Pivot для створення моделі даних та DAX для розрахунків у зведених таблицях. Після навчання ви зможете будувати аналітичні звіти на основі кількох таблиць і файлів, швидко оновлювати дані та впевненіше працювати з бізнес-показниками.
Тривалість: 6 занять по 3 астрономічні години. Загалом 18 астрономічних годин - 24 академічні години.
Формат: онлайн або офлайн (Київ, метро Шулявська) очно на території замовника.
Ціна вказана за онлайн формат за 1 учаснкиа.
Для кого курс
- фінансових аналітиків, економістів і контролерів;
- фахівців з продажів, маркетингу, закупівель і логістики;
- менеджерів, які готують регулярні звіти в Excel;
- бухгалтерів і фахівців, які обробляють дані з різних систем;
- користувачів Excel, що працюють із великими таблицями та кількома файлами;
- майбутніх бізнес-аналітиків, яким потрібна практична база Power Query, Power Pivot і DAX.
Передумови участі
Курс розрахований на досвідчених користувачів Microsoft Excel, які вже впевнено працюють із таблицями Excel, зведеними таблицями та зведеними діаграмами.
Завдання курсу
- навчитися підключати дані з різних джерел;
- очищувати, перетворювати та стандартизувати дані в Power Query;
- об’єднувати дані з кількох аркушів, файлів і таблиць;
- створювати модель даних та зв’язки між таблицями;
- будувати зведені таблиці на основі моделі даних;
- застосовувати DAX для обчислюваних стовпців, мір і аналітичних розрахунків;
- створювати рішення, які можна оновити без повторення ручної роботи.
Програма курсу
Модуль 1. Power Query: підключення до джерел даних
- Можливості Power Query для бізнес-аналізу в Excel.
- Підключення до вебсторінок.
- Імпорт даних із файлів TXT, CSV, XML, Excel та PDF.
- Робота з папками, що містять файли TXT, CSV, XML або Excel.
- Підключення до баз даних та інших джерел.
- Обробка типів файлів, які не підтримують пряме підключення.
- Інкрементальне оновлення даних за наявності обмежень джерела.
Практика: підключення до кількох джерел і створення запиту для подальшого оновлення даних.
Модуль 2. Очищення та підготовка даних у Power Query
- Типи даних і приведення значень до потрібного формату.
- Використання локалізованого типу даних.
- Відбір потрібних стовпців.
- Розділення одного стовпця на частини та об’єднання кількох стовпців.
- Створення користувацьких розрахункових стовпців.
- Стовпець індексу.
- Стовпець за зразком.
- Умовний стовпець.
- Математичні та статистичні операції зі стовпцями.
Практика: очищення реального набору даних і підготовка його до аналітичного звіту.
Модуль 3. Перетворення таблиць і мова M
- Видалення непотрібних рядків і стовпців.
- Заповнення порожніх клітинок.
- Перетворення перехресних стовпців у потокові та навпаки.
- Транспонування таблиць.
- Користувацькі функції Power Query.
- Базове використання мови M для розрахункових стовпців і функцій.
Практика: перетворення «неідеальної» таблиці на структуру, придатну для аналізу.
Модуль 4. Об’єднання даних: Append і Merge
- Запит на додавання даних - Append.
- Створення єдиної таблиці з кількох аркушів.
- Консолідація даних із кількох файлів.
- Порівняння двох таблиць і створення стовпця з результатом порівняння.
- Запит на об’єднання даних - Merge.
- Об’єднання таблиць за одним або кількома полями.
- Типи об’єднань: на основі першої чи другої таблиці, повне та антиоб’єднання.
- Об’єднання за умов розмитої відповідності.
- Завантаження результату як таблиці Excel або підключення для зведених таблиць.
Практика: формування єдиного набору даних із кількох файлів і довідників.
Модуль 5. Power Pivot і модель даних Excel
- Поняття моделі даних.
- Зв’язки між таблицями: призначення та вимоги до даних.
- Типи даних для створення зв’язків.
- Створення, редагування та керування зв’язками.
- Відносини «один до багатьох», «один до одного», «багато до багатьох».
- Активні та неактивні зв’язки.
- Автоматичне створення зв’язків і його вплив на відображення даних у Power BI.
- Налаштування автоматичного створення зв’язків.
- Створення зведених таблиць на основі кількох пов’язаних таблиць.
Практика: створення моделі даних для звіту за продажами, клієнтами та товарами.
Модуль 6. DAX: формули для бізнес-аналітики
- Вирази аналізу даних DAX: призначення, синтаксис, оператори, константи й типи даних.
- Обчислювані стовпці, міри та швидкі міри.
- Відмінності між формулами в обчислюваних стовпцях і мірах.
- Агрегаційні функції:
SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT. - Ітераційні функції:
SUMX, AVERAGEX, COUNTX, MINX, MAXX. - Робота зі зв’язаними таблицями:
RELATED. - Фільтрація даних:
FILTER, ALL. - Розрахунки з урахуванням фільтрів:
CALCULATE. - Функції для роботи з датами:
FORMAT, DAY, MONTH, QUARTER, YEAR. - Створення календаря:
CALENDAR, CALENDARAUTO. - Логічні функції та перевірки:
IF, IFERROR, ISBLANK. - Математичні функції:
ROUND, DIVIDE.
Практика: створення мір для аналітичного звіту та зведеної таблиці на основі моделі даних.
Результати навчання
Після курсу учасники зможуть:
- самостійно підключати дані з файлів, папок, вебджерел і баз даних;
- готувати дані для аналізу без ручного копіювання та редагування;
- об’єднувати таблиці через Append і Merge;
- створювати модель даних у Power Pivot;
- налаштовувати зв’язки між таблицями;
- застосовувати DAX для розрахунку ключових показників;
- створювати зведені таблиці та звіти, які можна швидко оновлювати.
Сертифікат
По закінченню видається сертифікат Grow Expert Education Provider.
Запис
+38068 701 03 01
info@akcent-pro.com
Grow Expert проводить курс Power Query, Power Pivot і DAX в Excel онлайн для учасників з усієї України та очно на території замовника в Києві й інших містах.
Програма адаптується до корпоративних даних, типових звітів і робочих задач команди.
Вартість за групу перераховуємо окремо на запит Клієнта.
